Искусство и искусственный интеллект
История создания
С 2021 года в Школе искусств и культурного наследия Европейского Университета в Санкт-Петербурге совместно с государственным Эрмитажем работает исследовательский и образовательный кластер, объединяющий специалистов по искусственному интеллекту, компьютерному зрению, обработке естественного языка и машинному обучению. Наша цель — интегрировать современные технические достижения в процесс научного изучения искусства и культурного наследия, а также в современные кураторские практики.
Лаборатория в Школе искусств
В стенах лаборатории научная идея, сформированная внутри школы, проходит пошаговую декомпозицию и проверку гипотез. Затем создается основа научно-технического проекта и планируется сбор данных. В процессе работы над проектом инженерами лаборатории создается исследовательский инструмент, позволяющий студентам и преподавателям школы находить новое в фондах музеев и археологических раскопках, извлекать информацию из плохо сохранившихся архивных документов.
Чего мы хотим достичь?
Наша цель — подготовка специалиста, умеющего общаться на одном языке с культурным и техническим сообществом. Первоочередная задача — облегчить и ускорить при помощи машины рутинные процессы научной работы. Мы считаем, что исследование любого корпуса культурных памятников через методы анализа данных существенно расширяет границы применения любой существующей и возникающей методологии в искусствознании.
Принципы лаборатории
Исходный код проектов лаборатории должен быть открыт и доступен для использования в научных целях.
Лаборатория открыта для партнерских проектов с университетами, культурными институциями и IT-предприятиями.
Любое исследование, проводимое на базе лаборатории, должно нести ценность, которая всегда важнее процесса исследования.
Мы видим искусственный интеллект как простой и понятный инструмент в изучении культурного наследия.
Не «черным ящиком», применяющим субъективное восприятие, насмотренность и опыт человека, но возможностью дополнить исследовательскую оптику объективным видением машины.
Вместе со специалистами лаборатории студенты магистерской программы «Музейные исследования и кураторские стратегии» Школы искусств и культурного наследия осваивают технологии программирования на Python, анализа и разметки данных, машинного обучения. В обучении студентов в лаборатории мы следуем правилу работать на примерах практически применимых кейсов из реальной жизни.
В рамках общего курса «Информационные технологии в научной и проектной деятельности» для студентов магистратур сотрудники лаборатории проводят учебные занятия по основам кибербезопасности и применению генеративных нейросетей. С 2022 года в лаборатории работает база практики для студентов технических и искусствоведческих специальностей университетов-партнеров школы искусств.
Для распространения и актуализации знаний о Computer Science и машинном обучении среди студентов, гуманитарных исследователей и деятелей культуры лаборатория проводит ежемесячный научно-просветительский онлайн-семинар “Modus ex Machina”, на котором обсуждаются актуальные события и технологии искусственного интеллекта.
Проекты
Инструмент улучшения изображений архивных документов и распознавания текста, как машинописного, так и рукописного.
Инструмент для поиска визуальных аналогий археологических находок и создания карты их распространения в культурных памятниках.
Потерянное искусствоИнструмент для поиска соответствий в каталоге музейных объектов по цифровым репродукциям и текстовым описаниям.
Скрытый слойАлгоритмы очистки и разделения рентгенографических снимков для обнаружения скрытых слоев в живописных полотнах.
Команда
- Олег Лашмановнаучный руководитель и исполнительный директор
- Александр Королевтехнический руководитель
- София Осбановакомьюнити-менеджер
- Руслан Ивановбэкенд-разработчик
- Дарья Ульяноваинженер машинного обучения
- Анна Козловаассистент преподавателя
- специалист по тестированию алгоритмов машинного обучения
